Tecnología

Las empresas de software, consultoría e ingeniería pueden aprovechar el crecimiento de la IA sin desarrollar modelos propios.

La inteligencia artificial está pasando de responder preguntas a ejecutar procesos completos, conectándose con los sistemas y datos de las empresas para tomar decisiones y actuar de forma autónoma.

Durante décadas, cineastas y escritores han imaginado tecnologías que aún no existían y han creado versiones ficticias del futuro para que el público las viera. Hoy contamos con las herramientas para imaginarlo, crearlo y empezar a construirlo nosotros mismos.

La transición poscuántica no puede esperar: la información que roban hoy podría descifrarse en cuanto exista una computadora cuántica capaz de hacerlo.

Cuando un trabajador tiene un problema con su jefe, algunos de los modelos de inteligencia artificial que utiliza como consejeros pueden terminar recomendándole que abandone el empleo.

La mayoría de los ejecutivos siguen tratando a la IA como un simple gestor de tareas, pero el verdadero avance ocurre cuando construyes agentes que piensan como tú y operan de forma autónoma.

El nombre del proyecto es Project Suncatcher y busca enviar al espacio los centros de datos a mediano plazo para solucionar uno de los grandes retos que enfrenta la industria: el rechazo social.

Un modelo de inteligencia artificial técnicamente superior no siempre es una jugada inteligente para el negocio. Así es como puedes evaluar si realmente vale la pena la inversión.

La infraestructura de pagos en México ya resolvió la velocidad. Lo que viene es integrarla tanto a otras experiencias que el acto de pagar deje de sentirse como un paso aparte.

La capital de México es considerada como uno de los principales epicentros tecnológicos en la región, gracias a la inversión y al fomento de la innovación.

Los emprendedores están descubriendo que el verdadero reto ya no es la velocidad de producción, sino destacar en un panorama donde todo empieza a sonar igual.

La productividad individual no se traduce automáticamente en productividad organizacional: solo se convierte en ventaja competitiva cuando el conocimiento que genera una persona se documenta, se comparte y modifica la forma en que trabaja todo el equipo.

La inteligencia artificial ya no se queda en la pantalla: robots, drones y vehículos autónomos empiezan a moverse por fábricas, calles y edificios.

Durante décadas construimos la industria de pagos alrededor de una pregunta bastante sencilla: ¿cuál es la mejor forma de mover dinero?

Después de dos años de pruebas de concepto con la inteligencia artificial, 2027 será el año en que las empresas tengan que demostrar un retorno de inversión real.

La capital de Santa Catarina pasó de ser conocida principalmente por sus playas a convertirse en uno de los principales polos tecnológicos.

La inteligencia artificial está aumentando la productividad individual, pero no necesariamente la de las empresas.

Las empresas de hoy deben comprender cómo está cambiando el trabajo continuamente, rediseñar la fuerza laboral en función de la estrategia y traducir esa comprensión en acción.

La próxima etapa de los pagos instantáneos en México dependerá menos de la velocidad y más de la capacidad de interpretar el riesgo en tiempo real.

Este artículo muestra cómo el mindfulness o atención plena puede guiar tus decisiones tecnológicas, asegurando que la tecnología cumpla con los objetivos de tu negocio sin añadir complejidad.

Los médicos advierten sobre un nuevo riesgo en personas que pasan horas al día con chatbots diseñados para darles la razón. Vale la pena que leas esto si así luce tu jornada laboral.

Más de dos décadas después, el sistema no solo mueve dinero más rápido: está empezando a redefinir qué significa pagar, acercando la transferencia inmediata al terreno que hasta ahora dominaban las tarjetas.

La IA agéntica no es un chatbot ni una herramienta de automatización más inteligente; es la base de una nueva forma de trabajar.

Las empresas “AI-native” se definirán por qué tan efectivamente empoderan a sus empleados para adaptarse, innovar y generar mayor impacto en el negocio, más que por la cantidad de herramientas de IA que usan.

Antes de automatizar hay que eliminar lo innecesario y simplificar lo que queda. Automatizar un proceso deficiente puede institucionalizar una deficiencia a mayor velocidad.

La inteligencia artificial ya revoluciona el alcance B2B, optimizando la hiperpersonalización y nivelando el campo de juego competitivo para empresas en un mercado global.