Google fue víctima de una filtración que expuso más de 2,500 páginas de documentos internos, los cuales detallan aspectos importantes del funcionamiento de su algoritmo de búsqueda, según información publicada por Quartz.

Los documentos filtrados muestran detalles de la Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) del motor de búsqueda de Google, destacando atributos del Almacén de API de contenido interno de la empresa.

Aunque estos documentos no explican exactamente cómo se aplican los sistemas de clasificación en las búsquedas, sí revelan los tipos de datos que Google recopila.

Rand Fishkin, cofundador de SparkToro y experto en SEO, fue el principal divulgador de esta filtración.

Según Fishkin, la filtración, descrita como “solo la punta del iceberg”, incluye información técnica y de implementación que podría contradecir algunas declaraciones públicas de Google sobre la operación de sus algoritmos.

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Fishkin compartió cinco descubrimientos clave derivados de la filtración, que aclaran algunas prácticas internas de Google y sugieren discrepancias con las declaraciones públicas de la compañía:

1. Selección y filtrado de clics: Google no registra todos los clics de manera uniforme, sino que selecciona aquellos que desea incorporar en sus sistemas de clasificación, analizando la duración de cada clic y las impresiones.
2. Uso de clics en Chrome para el ranking de URL: Google mantiene una lista de URL principales y utiliza los datos de clics en las páginas de Chrome para determinar su popularidad y relevancia.
3. Manipulación en búsquedas controvertidas: Los documentos revelan que Google puede favorecer ciertos dominios en búsquedas relacionadas con temas delicados, como la política y los viajes, sesgando los resultados hacia información específica.
4. Influencia de evaluadores de calidad en la búsqueda: Existe evidencia de que las evaluaciones de calidad hechas por los evaluadores de la plataforma EWOK (utilizada para calificar la calidad de un sitio web) no solo sirven para pruebas, sino que están directamente vinculadas con el funcionamiento del sistema de búsqueda.