Cualquier empresa que dependa de la utilización de datos sabe que los datos del mundo real son un desafío en términos de costo y aplicabilidad general: cómo los datos sintéticos están llegando cada vez más al rescate.
Dado que los gobiernos y las empresas hacen de la privacidad una prioridad, la innovación relacionada con los datos está a punto de convertirse en el gran proyecto de todos.
Las ganancias rápidas son excelentes en UA, pero es mejor pensar a largo plazo y concentrarse en las personas que demuestran un mayor valor de por vida.
Los avances en esta tecnología revolucionaria están impulsando la innovación en la industria de los seguros, incluida la cobertura de cultivos, retrasos en los vuelos y viajes, envíos y eventos en vivo.
Por qué su empresa necesita aplicar las mejores prácticas para eliminar el sesgo discriminatorio en sus sistemas de inteligencia artificial, y principios clave para aplicarlos.
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Si su empresa está tratando de promocionarse en línea sin ningún tipo de ayuda respaldada por datos, está perdiendo tiempo, energía y capital duro y frío.
El uso de estadísticas para medir el desempeño de los empleados contribuye en gran medida a impulsar la producción de su empresa. He aquí cómo hacerlo.
Los datos se han disparado en los últimos años, lo que hace que la privacidad y el consentimiento sean más importantes que nunca, tanto moral como legalmente.